are to copy and to extend (append), with "slicing" being common enough that
为什么需要非线性? 想象一下,如果网络里每一层都是线性的(比如 y=Wx+b),无论堆叠多少层,最终网络都只是一条线性映射。深度堆叠就没有意义了,网络的表达能力非常有限。
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Papers with Code (What is Papers with Code?)
智能体以LLM为代表的前沿模型作为大脑,通过软件工程令其可以在高阶目标驱动下完成复杂任务。可以说未来大部分的复杂AI应用都会以Agent为载体。事实上,我们在科幻作品中所看到的AI形象,比如《钢铁侠》中的贾维斯或《2001:太空漫游》中的HAL 9000,正是创作者对以Agent为载体的未来AI的直观想象。只是和物理世界交换的AI本身就极为重要和复杂,现在习惯上把这部分单独放在具身智能/机器人领域讨论。
多年前,我把自己在创作工作中的经验与对产品设计的态度,总结为十条原则(十诫)。我认为它们在今天依然有效: