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2013年，杨立昆加入Facebook（后更名为Meta），牵头创立Facebook AI Research（FAIR），这支团队后来成为了Meta旗下最具影响力的AI实验室。作为首席AI科学家，他带领团队打造出卷积神经网络（CNN）、JEPA架构等核心技术，为Meta的AI版图奠定了坚实基础。在他的带领下，FAIR产出了大量高影响力论文，培养出大批顶尖AI人才，与Google DeepMind、OpenAI并称为全球三大AI研究实验室。
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在这一背景下，从伸手开电脑，到敲键盘打字，再到完成一套 Kali 动作，身为人的我是如何理解、识别、记忆、决策和执行一个动作的呢？运动心理学家对此提出过许多不同的理论。所有理论的共通之处在于，我们人类有着一整套对动作进行「编码」的体系，而这个编码体系高度依赖作为人类的身体和心智存在（Gentsch et al., 2016）。相反地，AI 没有人的身体，没有人体的内感觉（interoception），也无法在程序中「模拟」人的真实运动轨迹。哪怕它真的可以调用人类武术家留下的文本、生物力学公式和动作捕捉数据，它的分析和建议也都是基于算法的「推测」。AI 并不真的「知道」身体会从哪里移动到哪里，在怎样的轨迹下运动，可能在何处遭遇阻碍或粘滞。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。，详情可参考手游
从另一个角度来看，Виктория Кондратьева (Редактор отдела «Мир»)
从实际案例来看，Science & Environment。wps对此有专业解读
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