从讲师晋升到专任副教授，往往要经过八九年甚至十来年，在这个过程中，因教学需要，接触不同领域的知识，不断拓展视野，最后才以某个专业领域的出色成绩，获聘为专任副教授，从此有了明确的专业方向，长期集中研究某一领域。再经过八到十年，晋升教授，然后再有八到十年，就到了退休年龄（国立大学通常为63岁，退休前或退休后再转聘到私立大学，再至70岁退休），那时通常已在各自的领域取得令学界认可的成绩。这样的例子其实中国也曾有过，我的硕士导师徐朔方先生就曾庆幸自己在调入高校任教的头几年内，教遍了大学中文系的全部文学课程，迫使他涉猎了更为广阔的范围，为日后的专精打下了坚实的基础。
互联网有边际效应，但AI行业没有，大模型推理的Token成本是实打实的，用户规模越大，算力开销越重。这使得AI创业不再是纯粹的极客浪漫，而更像是一场极其考验成本管控与经营效率的“传统制造业”，这对经营者的操作能力提出了更高的要求。
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